无锡商业职业技术学院 新型冠状病毒肺炎疫情防控工作简报第7期(无锡教室腹泻物处置)

时间:2024-12-26 02:21:24 来源:作文网 作者:管理员
无锡教室腹泻物处置

无锡商业职业技术学院新型冠状病毒肺炎疫情防控

工 作 简 报

第7期

学校新型冠状病毒肺炎疫情防控工作领导小组综合协调组 2020年4月17日

【物资储备】

截至4月16日,学校现有防控物资:消毒颗粒剂四箱80斤,84消毒液9570斤,信良牌含氯泡腾消毒片600000片,一次性防护口罩33300只,医用外科口罩500只,医用无纺布帽子500只,医用一次性隔离衣50件,N94口罩150只,N95口罩50只,75%酒精508瓶750毫升、一次性手套62400只,一次性隔离衣50套,护目镜270个,医用红外线测温仪435个,电动喷雾器(消毒用)27个,防护面罩160个),一般防护服205套,医用防护服50套,消毒喷壶3110只,紫外线消毒车20台,一次性呕吐腹泻物应急处置包24包,废弃物(废弃口罩)专用回收箱55个,医疗废弃物专用垃圾袋5000只,水银体温2000支,酒精棉球1000小瓶,免洗手消毒液5430瓶,靴套500只。橡胶手套外科50付,防水靴套45付,2.0米*1.0米的床上用品全套9套,2.0米*1.5米的床上用品全套41套,可移动保洁车7辆户外加厚防雨帐篷1件。

【疫情动态】

截至2020年4月16日24时,学校新增报告新型冠状病毒感染的肺炎师生确诊病例0例,疑似病例0例。离校教职工422人,其中,在江苏403人,在湖北省0人,在江苏和湖北两省外19人;假期留校学生12人(均为留学生),离校学生14073,其中,在江苏10864人,在湖北省6人,在江苏和湖北两省外3203人,无提前返校学生。(注:教职工统计不含外包人员。)

【工作聚焦】

为落实细化学校疫情防控演练预案,提高疫情防范和突发事件处置能力,确保学生顺利返校,4月14日,学校组织开展疫情防控情况综合演练。校疫情防控工作领导小组组长杨建新、朱琴华,副组长徐汉文、桂海进、冯颀军到场指挥并参与演练。此次疫情防控应急处置演练设置了校门口、行政楼、教学楼、学生宿舍、食堂等应急演练实操点,主要包括学生返校进入校门检测查验、教职工在办公室出现发热症状处理、食堂错峰分批就餐和餐厅消杀、学生上课期间在教室出现发热症状处理、学生在宿舍出现发热症状处理等场景的演练。演练结束后召开了工作总结会。杨建新书记强调,此次综合演练实现了思想到位、人员到位、工作到位,取得了良好的成效。接下来要进一步加强开学返校组织工作的全员培训,使全体教职工在思想上保持高度重视,熟练掌握工作预案和处置流程,确保分工明确、责任到人,保障开学工作顺利进行。朱琴华院长指出,要进一步完善疫情防控应急预案,对演练环节中存在的不足进行认真梳理和总结反馈,提出具体的整改措施。徐汉文副书记、冯颀军副院长分别就演练工作进行了点评,希望相关部门加强沟通协作,进一步细化工作举措,深入细致地做好疫情防控和开学准备工作。此次演练全程平稳有序,各部门分工明确、配合紧密、行动快捷、准确高效,顺利完成了各项演练任务。接下来,学校将以此次演练为契机,进一步完善方案、加强培训,不断提升学校疫情防控应急处置能力和水平,全力保障师生们的健康安全。

4月10日下午,学校疫情疫情防控工作领导小组办公室在行政楼215召开疫情防控期间师生返校工作方案培训会,集体学习返校工作方案。副院长、学校疫情防控工作领导小组办公室主任冯颀军主持培训会。冯颀军副院长传达了江苏省疫情防控工作领导小组学校防控组有关文件精神,围绕四个关键时间节点、三类重点人群、八个重点工作方向对学校新冠肺炎防控期间师生返校工作方案进行了说明。他表示,工作方案是疫情防控期间师生返校学习和生活的指引,各单位负责人要组织师生全员培训,学习防控知识,熟悉工作流程,落实责任主体,防控工作要专业、要细致,确保学生返校前准备充分、返校时井然有序、返校后安全平稳。

学校借大数据助力学生返校复学。为确保学生顺利返校复学,学校对前期开发的“我在校园”线上填报系统进行了全面升级。为精准收集师生健康信息,“我在校园”线上填报系统中增加了健康打卡、健康管理、健康汇总等模块,全程线上收集师生健康信息,学生只需几秒即可完成每日在线健康打卡,管理人员可根据实时数据及时主动联系异常人员。自学校确定学生返校时间起,“我在校园”线上填报系统中还将及时开通返校申请、返校审批等模块。管理员可以线上跟踪审批流程,准确掌握学生返校车次、返校方式、返校时间、身体状况、锡康码等信息,并按照学校返校要求给学生发放线上返校凭证,有效阻断疫情向校园蔓延渠道。此外,“我在校园”线上填报系统还可以对师生填报的疫情防控基础信息、健康信息、返校信息等进行实时统计分析,可视化呈现各学院、部门返校工作进度,健康数据波动等,实现重要信息一目了然、重要数据实时变化,最大限度发挥大数据对疫情防控和师生返校工作的支撑作用。
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