中国旅游业的空间关联特征及其影响因素探析

本文利用地理加权回归方法，探讨中国旅游空间异质性，模型最终结果显示经济外向度和旅游资源对中国旅游游客数量有积极的影响，而且推动力度比较大，地理距离与中国旅游游客的数量成反比，是阻碍该旅客的一卐个重要原因。

一、引言

二、中国旅游影响因素分析

（一）空间自相关性

我们首先需要进行ϟ空间自相关检验，如果有自相关，则建立空间计量模型。空间自相关指的是在空间中的变量的观测值之间的相关性，即空间自相关分析是测试变量是否在研究区域内存在相关性，一般与Moran’s I指数代表，其计算公式为

根据空间自相关公式，研究2006到2012年的中国游客数量的空间自相关性。结果见表1。即每一年的Moran’s I指数都是大于0的，并且p值都小于0.05，均显著。所以中国旅游在空间上并不是随机 シ分布的，具有空间正相关性，可以建立空间计量模型。

（二）OLS回归分析

首先利用OLS估计的结果来判断空间滞后模型SLM和空间误差模型SEM的选取。由½空表2中的OLS估计结果显示，经济外向度、旅游资源对中国旅游游客数量有积极的影响， 地理距离对其有负向的影响。但是，OLS忽略了空间利用率，估计结果可能พ高估或低估这个影响的实际程度，因此，需要做进一步的测试，将空间相关性纳入考虑分析中国旅游影响因素。

（三）空间常系数回归分析

对空间滞后模型与空间误差模型进行了比较分析，如表3显示，SEM模型的Log L 和R2值都比SLM模型的大，SEM模型的SC 值和AIC 值都比SLM模型的小，那么可以推出，SEM模型的拟合优度更好，应该选择SEM模型。