大数据下信息管理对农业经济的影响

摘要：在农业政策支持过程中，农业经济管理发展迅速，这种北京促进了国内农业环境的翻天覆地变化。在这样的表背景下数据分析已经在农业信息管理当中占据了越来越重要的地位和作用，这也是农业数据进行大平台化管理的基础所在。与传统农业相比，农业大数据不仅促进了远程农业的发展，如远程种植监测，云农业技术引导，智能灌溉系统，物联网等，而且有效地降低了农业生产和销售成本已成为现代农业未来的发展方向的主要趋势。

关键词：大数据环境；农业信息管理；农业经济

前言

移动互联网发展的过程十分迅速，这样的背景给很多相关技术的发展带来了良好的发展环境，€移动云的工作时代也正是在这一过程中得到了更好的发展效果，很多相关的云技术应用在这样的背景下得到诞生，农业信息管理就可以充分应用大数据的相关技术，从而促进农业经济的发展。与此同时，随着互联网，高内存，高性能存储设备和存储介质的快速发展，数据库技术正变得越来越成熟和流行。在此背景下，大数据已成为农业现代化和农业经济管理不可或缺的一部分。

一、农业信息管理模式中的大数据

农业经济管理农业领域的大数据应用在现代化的农业经济管理过程一直都是十分重要的过程，尤其是在一些省级市级的大数据管理的过程中这一过程本来就有着相对的重要性，又因为在数量较大的农业经济管理过程中经常会遇到数量过于庞大的数据而难以处理，所以可以使用大数据技术来对其进行分析。农业信息管理的过程涵盖了中国农业基础数据结构，区域农产品，农业技术专利数据和中国农产品进出口数据。中国的农业经济发展也应成为支点。逐步扩大了农业的二，三产业，如饲料，化肥，农药等。目前的宏观经济数据✌背景已经被大数据进行了整合，而且也将农业大数据部进行了建立完善。并且将相关专业的应用，完全应用于农业经济管理方面。可以将农业重大决策事件进行提供有效的确保安全和信息支持。大规模农业数据应用系统的开发平台，也也是人们俗称的农业大数据应用。他给两个方面提供应用支持，一个是农业高级管理方面和农业服务部门。大量的空间地面遥感数据和实验数据，以及各种遗传数据和测序数据等数据已经通过农业科学研究进行了产生，而且通过此次大量的分析和科学的，知道可以更好的对农业生产经济活动起到促进作用。

二、农业大数据技术在农业管理中的具体应用

现在中国农业在进行经济发展的过程中因为每个生产过程发展不够一致，其之间的工作联系也不够紧密，各方面的信息传递做的都不够到位，因而一旦到了比较大的规模的程度就难以进行更高效率的信息管理工作。在传统的农业管理过程中农业♀数据信息可能会出现的漏洞数据导致数据隐患，的不合理数据结构导致数据准确性降低，缺乏详细数据会导致数据归纳，数据不规范，标准化程度低。缺乏客观数据等问题很常见，以上的各种问题限制了中国农业经济的发展速度。通过在工作的过程中应用大数据管理的方式发现农业信息当中存在的一些隐藏信息，进而能够创造出来一个更加有利于农业经济发展的环境。现代化的农业管理过程中如果能够充分的应用大数据技术的话就可以有效的促进后续生产过程中对于生产方法和生产方向的指导。通常来说数据应用的过程中，数据管理是经济管理的基础，如果能够让农业数据保持充分的准确性的话就可以确保进一步的实践过程有着良好的应用前提。在农业经济管理方面，正在实践中。农业大数据提供了一定的时间来避免农产品。风险的可能性。提供农业市场未来变化的预测，包括农产品价格和农产品风险预防。在一些农业生产作为更加重要的生产过程的地区当中这一技术的有效应用就显得更加重要了，该技术的主要应用具体包括：了解产品价格趋势，及时调整政策，减少农民经济损失；通过对自然资料的分析，提取预防自然灾害，减少对当地农业种植业，林业和畜牧业的危害，加强政府的地方农业控制。

三、传统农业经济管理过程中的问题及解答策略

在农民传统的经济生产过程中，作物种植和生产往往受天气，地理环境，生产稳定等外在因素的影响，农民的基本生活无法得到有效保障。例如，6月和❥7月的台风和暴雨将影响中国南方大部分地区的水稻种植。2017年7月，洞庭湖区洪水给当地农民种植水稻造成了重大损失。另一方面，由于农民没有具体的市场信息，他们无法科学地预测农作物的种类，导致成熟期的高产，因此他们只能打折价格。但是，仍有大量农产品无法出售。销售稳定，挤压和腐烂。在传统的销售模式下，农产品加工和销售公司经∞常下乡购买大量的农作物和水果，然后将其出售给当地居民，学校，工厂等地。由于大多数农产品都是必不可少的，因此消费者对价格不太敏感，然而，在传统的农业供应链中，存在着严重的市场信息不对称问题。消费者不可能知道他们购买的食物是否安全以及价格和质量是否得到保证。对于农民来说，不确定企业的购买价格是否最好，或者农产品是否可以直接出售给市场以获得更高的利润。一方面，中国的许多新技术公司正在为农民提供定制的农业经验。例如，农民只需上传基本信息，如地理信息，土地面积信息，年收入和劳动力数量，即可享受企业使用的大数据技术算法。在个性化种植计划，大数据定制种植计划中，农民可以了解更多关于种植时间，农产品比例，每个类别的比例，农业活动的不同阶段，以及天气，市场价格信息和其他详细数据，所以优化传统。种植活动不仅可以提高资源的利用率，还可以为自己带来更多的利益。另一方面，随着大数据技术的应用，农民的农业生产融资活动变得更加便捷和高效，许多新兴金融服务公司逐渐开始向偏远地区的贫困农民提供融资贷款。这些金融服务公司利用大数据算法控制农民贷款风险，并与保险公司，银行和当地农业部门合作，筛选合适的农民，为农业活动提供初始资金，解决农民的融资困难。

四、结语

大数据技术在农业经济活动中的不断进步和升级，对中国传统农业经济产生了重要影响。许多电子商务公司加入了农产品的销售和加工，降低了农产品的市场价格，为农民提供了更多的利益。大数据技术可以更好地引导农民开展农作物种植活动，也可以帮助企业更好地销售农产品，挖掘潜在的优质消费者，优化冷链物流路线，建立农产品质量追溯体系。这项活动的发展提供了有力的保障。

参考文献：

[1]周金蒙.大数据时代下我国农业信息化发展趋势[J].吉林农业,2018,No.428:44-45.

[2]基于Android的农业经济信息地图服务系统的设计与实现[D].中国农业科学院,2018