语义网的软件工程数据查询处理技术

4.1查询需求

通常来讲，结合各软件工程项目的具体需求，可以细化软件工程数据，即可进行关键字查询、相似性查询与关联性查询。其中，关键字查询是应用最多的查询方式，就是在相应的输入区域内输入相应的关键字符，就能够找到满足具体需求的文章。在语义网环境下，查询关键字的过程中，关键字的查询要求最大值路径低于2星型的长度。在进行相似性查询时，对软件的深入开发，要求具备大量代码。在这种情况下，很容易出现与其他代码类似的代码结构。但由于以上代码对名称的要求并不高，所以应综合考虑具体状况并展开分析，以保证功能与结构得到有效固定[6]。由此可见，较之于变量查询方式，相似性查询能够借助相似图的手段，获取信息相似度。

4.2本体模型

要想完整描述实际的数据信息，就必须保证需求数据¡、版本数据、源代码数据以及测试数据都具备相对应的版本模型，能够结合数据的关联性，实现数据模型的有效连接。源代码在开发软件中占据核心地位ศ，且开发语言具有多样性的特征。通过对软件需求与代码重用本体个体数据构建的分析，在建设本体数据模型的过程中，应将本体建模作为重要参考依据，确保与用户实际需求相适应，充分发挥功能的作用。

5结语

综上所述，通过对语义网的进一步研究和分☣析，能够为查询处理软件工程的全面发展提供新的思路。在以语义网为核心的基础上，对软件系统加以分析，使得网络本体语言能够描述复杂性的事物，科学合理地构建数据模型，为达到软件工程的合理化描述目标提供保障。在实践过程中，对语义网数据模型的描述更加清晰与直观，就需要构建本体模型，在有效展现软件工程语义网处理数据功能的同时，实现软件工程创新发展。

参考文献

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[5]张成才.证券成交数据查询系统的设计与实现[D].厦门:厦门大学,2012.

[6]曹居易.基于语义网的软件工程数据查询处理技术研究[D].上海:华东师范大学,2011.