知识产权信息服务平台中专利地图在教学中应用的研究

【摘 要】专利是一个企业甚至是一个国家和其他企业国家竞争的核心，据调查，世界上的大部门的发明都是要先申请专利，才能被人们所知道的。现在中国在专利这一板块就不是很专业，导致我们浪费了很多的技术。专利地图就是人们对专利性的文字进行整理♋，让人们可以视觉上比较直观的理解产品。现在伴随着一些专利政策的出台，国家加强了专利的力度，在原❣有的一些制度上也做了调整。

【关键词】知识产权；专利地图；应用研究

国家已经提出建设知识产权平台，建立多数据的信息库，加快适合中国使用的体系，鼓励中国的企业制定出适合自己的知识产权资料。国家对于企业的专利是比较看重的，服务平台推动了专利计划的不断发展，而专利对于服务平台也有着至关重要的作用，可以针对专利资料进行研究，为企业所需要的专利提供服务。

一、中国专利状况

现在在中国也有很多的服务类的平台，这些平台能够帮助大家进行资料的查找，还可以帮助大家对于寻找的资料进行详细的讲解。平台有两种：其一，只能查找资料的，这样的平台只是提供大家查找资料的，不能对找到的资料进行具体的研究分析，是比较原始的资料记载；其二，除了查找资料还可以具体分析的平台，这样的平台除了帮助大家查找，还可以帮助大家进行分析，让数据和资料更加浅显易懂，更具体。

二、对于专利地图研究的内容和意义

文章主要是分析了中国还有其他国家比较有代表意义的平台，对于这些平台的特征进行了详细的研究，以便更加清晰地了解专利地图的状况。此外，还着重分析了专利地图的文字信息，想通过利用模型完善地图的文字信息，然后把这些文字信息加进服务平台当中，让平台的信息量更加的丰富，能更好地让大家进行查找资料。

专利是国家知识产权当中最主要的组成部分，专利性对于一个国家的发展和壮大都有着很重大的影响。制定属于中国的专利政策，对于中国的发展和命运是至关重要的。中国几千年的文化背景，这些文化都是积攒下来的，都是中国人ฉ民自古至今一点一点积累下来的，所以我们一定要保护属于自己的知识产权。

三、专利的特征

（一）包含的内容比较广泛。专利平台所包含的信息量是非常大的，可以概括很多的领域和范畴。

（二）数据信息大。专利平台是提供给大家进行资料查找的，所以平台内包含的信息量一定是非常巨大的。

（三）记载年限长。专利平台是从很早就开始出现的，所以平台内记载的信息可以说是从古至今的，可以体现出人类从古至今的一些发明和发展的全过程。能够申请专利，自然是有属于自身的特点的，特别是在当今社会，新奇是比较基础的条件。

（四）排版规范。对于专利平台上的信息都是有比较统一的规范的，这样才方便人们搜索，使用起来也比较方便。

四、专利地图的分类

（一）专利地图作用于管理方面。这类的专利地图主要是方便查询到一些专利的发明情况，方便经营者进行合理的管理和控制。对于一些企业引进的产品或者是项目，如果前期都不了解这个项目或者是产品，就没办法进行生产或者利用，所以对于企业来说，势必是要先了解一个产品的相关信息，这个时候企业就可以去专利平台查找相关产品的资料和信息，然后深入的了解，才能让产品为企业产生更多的价值。

（二）专利地图作用于科研。这类的专利地图增加了详细分析的功能，会把所要查找的信息更加的明确化，分类也比较详细，从查找到的资料就可以看出一些技术的发展方向和前景，这对于科研项目来说可以节省很多的时间。

（三）专利地图作用于权利的界定。这类平台能更好地分清楚国家之间的专利归属，这对于一个国家来说是非常重要的。

五、数据库的选择

大家对于专利平台进行搜索的时候，主要是在使用数据库里面的资料进行查找，所以选择什 ヅ么样的数据库对于专利平台是非常关键的，会直接关系到查找结果的准确性。伴随着平台的使用，现在国外一些平台既 シ有免费的，也有收费用的，可是有些平台的数据不是对于每一个想要查找资料的人都适用，因为数据库资料的更新是需要一段时间的。所以，很多人在查找这部分正在更新的数据的时候，是找不到相关资料的。还有的情况就是资料不完整，没办法找到想要的全部信息。

专利平台所包含的内容越宽泛，就越受到大家的喜爱，这样查找者才能更好地找到自己需要的资料。既然专利平台是为了大家服务的，所以就一定要考虑到平台的实用性，信息应该定期地进行更新，让大家查找到的资料是最实用的，对于平台书数据的范围也要不断地扩展。

六、结语

专利平台一定是一个数据非常宽泛的平台，专利地图则是平台中比较有价值的工具。文章在分析的时候，能深刻地感受到专利服务平台包括的范围是非常广的，概括的范围也是比较广的。在未来，专利平台可以使用更多有价值的工具进行图文结合，让资料更加的完整，具有代表性。中国现在还在努力地建设更加服务于人民的专利平台，专利更加能促进中国产权的维护以及创新，从而提高我们对外的竞争能力，加速经济的发展。

参考文献

[1] 谢寿峰.基于专利分析的技术演变与预测研究[D].南京理工大学，2014.

基金项目：黑龙江省教育厅规划课题，GBC1212020，知识产权信息平台服务中专利地图在教学中应用的研究。黑龙江省教育厅科技项目，12541056，基于智能算法的专利分类系统设计。大庆市科技局项目，SZD-2011-19，基于智能算法的专利分类研究。大庆市哲学社会科学规划研究项目，DSGB2014048，基于专利地图的大庆市知识产权信息服务平台建设研究。