企业人力资源管理分析

摘要：企业人力资源管理任务繁琐，涉及多个部门，工作难度较大。通过将大数据技术应用于企业人力资源管理中，可拓展人力资源管理路径。对此，本文首先对大数据进行介绍，然后对大数据环境下的企业人力资源管理变革的必要性进行分析，并对大数据环境下的企业人力资源管理要点进行详细探究。

关键词：大数据；人力资源；变革

1引言

在大数据时代，企业人力资源管理的理念以及方式都必须进行变革，通过加强企业人力资源管理，可帮助企业员工营造良好的工作分为，充分调动员工工作积极性，提升企业整体工作效率，促进企业稳定发展。因此，对大数据环境下的企业人力资源管理进行深入研究迫在眉睫。

2大数据概述

大数据是在信息爆炸时代对于海量数据的描述，具有数量庞大、数量类型丰富、分析过程灵活等特点，在大数据的应用中，需要注意以下几点：①在数据分析中，不仅需要关注典型样本数据，同时还必须对所有相关数据进行分析，即应用全数据分析方法，兼顾数据的复杂性以及完整性。②在大数据技术的应用中，需要对各类事物之间的关联性进行分析，通过挖掘游泳信息数据，并将其应用于特定的实践活动中，合理预测事态发展区域。

3大数据环境下的企业人力资源管理变革的必要性

3.1有利于企业核心竞争力的提升

在当前的社会主义市场经济形式中，市场信息已经逐渐发生较大变化，为了实现企业可持续发展，应准确把握市场发展形式，全面掌握市场动态，促进企业市场竞争力的提升。企业之间的竞争主要是企业人才的竞争，如果企业有行业顶尖人才，则可占据一定的市场份额，能够保证在激烈的市场竞争中具有良好的消费市场。由此可见，在企业经营发展中，必须高度重视人力资源管理，结合实际情况增加人力资源管理方面的投入力度，依据大数据技术，构建企业人才培养机制，促进企业经营资源与知识资本之间的转换。

3.2与市场扩容需求相适应

在企业的运营发展过程中，需要不断拓展市场，在유此过程中，企业管理人员的工作环境也会逐渐发生变化。由于受到地域差异的影响，企业人才招聘、人才调动也会受到一定的限制影响，因此，企业人力资源管理按年度比较大。另外，在大数据时代背景中，企业人力资源管理面临很多发展机遇和挑战，在企业人力资源管理过程中，应加大对于大数据的利用，简化人力资源，避免受到地区、空间等因素的限制，对人力资源进行科学合理的安排，保障企业人力资源的稳定性。

4大数据环境下的企业人力资源管理要点分析

4.1创建大数据时代企业人力资源管理体系

在大数据时代，通过构建完善的企业人力资源管理体系，可指导企业可持续发展。在创建人力资源管理体系时，应注意与当前的大数据环境进行有效结合，确定企业发展的宗旨以及发展模式，然后对企业实际发展情况以及未来的发展目标进行分析，最终制定适宜的企业发展模式。在企业机构应管理中，重点加强人力资源管理，将其作为推进企业发展的关键，保证人力资源管理体系的系统化，促进企业人力资源管ค理的规范化发展。

4.2人力资源规划

在企业人力资源规划中，必须准确把握企业员工的实际需要，对此，可结合实际情况选用比率分析、趋势分析、专家预测以及回归分析法等等，但是，上述方式比较主观，适用性比较差。对此，可将大数据技术与企业人力资源规划进行有效结合，避免发生规划的随意性，通过构建“事实+数据”模块，可帮助企业人力资源管理人员详细了解人力资源的关键内容，保证人力资源规划的合理性。

4.3人才招聘配置

现如今，在企业人才招聘中，主要采用网络招聘方式，但是，网络招聘有一定的弊端。在网络招聘过程中，企业管理人员只能够获得一般性数据，很难了解到应聘人员的专业技能、学习能力、工作经验等等。在大数据时代，逐渐涌现出很多招聘方式，这些新型招聘方式不仅可对求职者的求职信息进行汇总分析，同时还能够对求职人员的工作能力以及发展潜力进行合理预测，便于企业获得优质人才。比如，现如今，社交网络发展迅速，对此，在企业招聘中，可采用基于社交网络的三维招聘方式，通过应用这种招聘方式，能够帮助企业管理人员充分了解求职者的实际情况，并对企业岗位与求职者的契合度进行分析，在此过程中，通过应用大☯数据技术，管理人员可从社交网络上获得相关数据信息，提升人才招聘水平，保证人力资源配置的合理性。

4.4员工潜能开发

企业人力资源开发部门的工作任务是了解企业员工的实际需要，为员工提供帮助，为其制定职业发展规划。通过根据员工实际需要加强职业生涯管理，不仅可对企业人力资源进行科学合理的配置，同时还能够替身该企业员工的自信心以及责任感，强化企业凝聚力，通过充分激发企业员工的工作热情，可有效减少人才流失。在大数据时代，在企业人力资源管理过程中，可充分利用量化数据，不仅需要详细了解企业员工的实际需要，同时还应注意根据员工实际情况为其制定职业规划，在规划的执行过程中，不断获得企业员工相关数据信息，只有获得完整的工作数据信息，才能够掌握企业工作人员的各项基本信息数据，保证企业员工职业规划的合理性，并为企业员工的发展提供专业指导。企业可充分应用大数据技术开发职业生涯管理评价系统，在系统的实际应用中，企业人力资源管理人员可将企业员工的实际医院与员工职业管理进行有效融合，进而充分发挥工作人员在企业发展中的重要作用。

4.5绩效管理

在传统的企业人力资源管理中，在对员工的绩效考核中，需要对日常工作中的相关记录进行分析，但是记录的内容比较有限，考核过程中容易受到管理人员主观因素的影响，这样就很难保证考核结果的公正性和客观性，不利于发挥企业绩效考核的功能。对此，在大数据时代，在绩效管理中，应充分利用大数据技术构建相关平台，广泛收集与员工绩效相关的信息数据，然后以此为依据进行绩效考核，保证绩效管理的公正性和客观性。另外，企业人力资源管理人员还可利用大数据平台☃对人才相关数据进行收集和整理，以此为依据对企业员工的工作情况进行实时动态化分析，保证人力资源管理的可靠性。除此以外，企业还可充分利用人力资源内部数据平台进行实现数据共享，加强企业管理人员与基层员工之间的互动，便于员工对企业绩效管理指标和流程等发表建议，便于企业人力资源管理部门改进。

4.6人力资源数据安全

大数据技术虽然能够为企业发展提供很多便利，但是，也会产生各类安全隐患，在数据共享的实现以及数据传输过程中，互联网、局域网中的数据可能会被窃取。比如，在企业员工的招聘过程中，主要通过第三方平台投递简历，简历中含有用户的大量信息数据，如果这类信息数据被盗取，则会泄露用户以及企业的隐私，进而造成严重的不良影响。对此，必须加强数据安全管理，对人力资源系统进行严格的监督管控。现如今，只有部分企业可独立运行大数据ข，并对大数据进行实时监督管理，人力资源是十分宝贵的社会资源，人力资源的建立以及监管都处于大数据范畴中，在数据的收集和保留过程中，应注意一定的限度，对于无用的数据，不需要纳入至信息管理系统中，可减少劳动强度以及不必要的财力。

5结语

综上所述，本文主要对大数据技术在企业人力资源管理中的应用进行了详细探究。在知识经济背景中，企业市场竞争主要是人才的竞争，对此，企业必须高度重视人力资源管理工作，在大数据时代，创建大数据时代企业人力资源管理体系，对人力资源进行科学合理的规划，加强人才招聘配置管理，充分挖掘企业员工的工作潜能，对员工进行绩效管理，同时注意采取有效措施保障人力资源数据安全，这样才能够促进企业人力资源管理水平的提升。

参考文献

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