大数据向块数据发展

大数据时代已经到来。这句话已经被重复过无数次。先别忙着进行乐观地展望，我们现在所谈到的大数据，其实幅度和深度都相当有限，大量信息被封锁在信息孤岛上。各级地方政府和各部委，自上世纪90年代起上马了各自的电子政务工程，发展到现在，已实现基本的数据积累，各项业务办理和机关运转也切换到电子平台上。但各项电子政务工程并未实现真正意义上的信息共享，跨部门调阅数据很多情况下需要部门或地方领导出面，就更谈不上这些数据无障碍开放给社会和企业了。

电子商务✘、金融、电信等行业的龙头企业，深耕大数据也很有成效，沉淀了大量的有效数据，以及对于该企业价值不大，却有着较高社会应用价值的数据。这些信息和数据被认为是企业的核心资产ล，企业在加大信息采集、数据挖掘分析的成本投入同时，拒绝与其他企业、公共组织共享。

孤岛化的大数据，带来的最突出问题是数据采集分析的重复化，造成大量社会成本无谓消耗，也使得数据挖掘分析的水平长期难以提高。对于创业者和初创企业来说，信息和数据采集的成本之高，常常超出他们的负担能力，因而信息孤岛造成的结果是抑制创新创业，现有的创业者和企业也将尽可能避免在信息和数据采集上，投入过多成本，将更主要的精力放在营销噱头上。

可以说，中国大数据发展已经走到了一个重要关口，如果继续延续现有的信息孤岛½局面，政府、企业、社会组织、科研机构各自为政，数据挖掘分析的水平还是会继续提升，经济和社会应用价值也会体现，但必然因此滞后于☪美国等国家，且差距也将越来越大。与之相应的另一种选择就是，积极推进信息开放、数据共享，实现数据资源的融合集聚，跟上大数据的发展潮流。

《块数据》这本书针对条块分割“条数据”，提炼出一个对应的概念“块数据”，即以开放、共享、连接为特征的数据融合集聚机制，不但汇集了现有分隔化的大数据实体的数据资源，而且还借助智能设备、社交网络 扩张数据来源。“块数据”围绕人及其活动而产生，不但要收集人的静态数据，还要记录人的行为活动数据，以及思想、意识和意愿数据。但要真正走出目前的“条数据”，走向“块数据”，仍面临着诸多现实障碍。