科技期刊编辑思维随大数据时代转变

　在現今的社会，大数据的应用越来越彰显它的优势，它占领的℉领域也越来越大，电子商务、O2O、物流配送等，各种利用大数据进行发展的领域正在协助企业不断地发展新业务，创新运营模式。有了大数据这个概念，消费者行为的判断、产品销售量的预测、精确的营销范围以及存货的补给已经得到全面的改善与优化。现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。大数据带给我们三个颠覆性观念转变：是全部数据，而不是随机采样；是大体方向，而不是精确制导；是相关关系，而不是因果关系。科技期刊产业在大数据的浪潮里将迎来新的机遇和挑战[1]。受大数据时代的影响，科技期刊思维也需随着时代做出转变，本文从思维理念、思维向度和思维本体这三方面展开讨论，分析构成编辑思维的这三方面的拓展方向。

1.拓展编辑思维理念

科学性理念、规范性理念等是传统科技期刊的理念，但在大数据时代，科技期刊如果想发展、不被淘汰，其编辑的思维理念必须发生转变，可向定量性理念、变革性理念和多位性理念进一步拓展。

1.1 拓展定量性理念

定量分析和定性描述组成了科学语言。在大数据时代，定量化思维理念应深入到科技期刊编辑中去。定量化是大数据时代科学语言的主要表达形式，科技成果的影响力现今已由此种语言表达。定量化的数据形式表达方式也是科学成果的对应体现。随着科学发展，定量化科学语言已成为科技成果的主要体现部分。大数据是由一个个数据组成，现代数学模型的不断发展和创新再把这一个个数据量化，使得大数据时代不断向前发展，计算机化发展和互联网发展的进一步促进，使得不能定量化的的基础学科很难在大数据时代进步，最终造成的结果就是被其他行业所取代。科技期刊如果想在大数据时代立足，就一定要向定量性理念拓展。现今很多学科已与新的科学语言进行了融合[2]，并取得了突破性的进展。层序地层学和地球动力学就是比较好的例子。

1.2 拓展多维性理念

科技期刊编辑应注重从单维向多维性理念的转变，大数据时代，科技期刊编辑的思维可能根深蒂固不易改变，但随着时代的发展和社会的进步，不进则退。科技ถ期刊编辑在保留良好思维模式下，还应积极学习和运用新思维，一方面要弘扬和坚持好的传统思维方法，另一方面要积极吸纳和运用适应时代的新思维。科技期刊作为科学发展前沿的明灯，期刊编辑不能懈怠，在做好现有工作的同时，应向多维发展，不能以单一思维或平面思维来履行职责，只有多维立体思维综合运用，才能提升工作效率，提高期刊质量。人们过去以三维概念来描述这个空间，如果考虑时间因素，那三维就是一个一个片段，如果科技季刊编辑思维也能进入到多维空间，科技期刊必将得到飞速发展。

1.3思维理念的变革

辩证唯物主义思想观点认为：人的思维是可变的。在大数据时代，人们在对海量、多元素和高质量的数据资源获取和吸收的过程中，信息的积累必将由量变引发质变，新的认识、新的思想的积累必将改变现有思维模式从而适应新事物。科技期刊编辑在大数据时代的改革浪潮中也将破除传统思维定势，建立新的思维模式，运用新知识，勇于变革、重构，找到让科技期刊发展的思维新理念。

2.拓展思维向度

思维犹如作用力一样是有向度的。作者向度、文章向度，和读者向度是传统认为组成科技期刊编辑思维向度的三方面。大数据时代，信息量的暴增也带给我们新的向度，即数据向度、拓展标准向度和价值向度。科技期刊编辑也应加入这三种思维向度。

2.1 标准向度的拓展

随着大量的、未经甄别的、多种多样的数据进入到我们的周围，人们还没有足够的准备去接收这些信息，一方面大数据的录入、补充、筛选等行业标准及规则尚不完善，另一方面科技期刊业界对新模式的不熟悉，造成有关期刊的编辑、校对、发行等无统一录入标准，使网络数据库混乱不堪。因此，在今后的一段时间内，探讨出新的行业标准和规范是一项重要任务。科技期刊编辑应积极参与到这些标准的制定中去，且在制定的过程中也可以尽量争取一定话语权。

2.2 数据向度的拓展

大数据时代，数据是其组成部分，那一个个数据即资源。科技期刊就是生产创造数据的产业。科技期刊的工作流程和其他产品一样，需要注重产权的保护，因此，期刊编辑必须加强对数据的敏感度和关注度，掌握好期刊的核心数据，就是保住了产品，才能可持续性发展[3]。数据向度的拓展是科技期刊编辑可以在大数据时代立足的保证。

2.3 价值向度的拓展

科技期刊的价值核心是数据、是观点、是知识，在大数据时代只有高度重视其价值，合理运用，才能使科技期刊数据的高价值得到体现，但这不是说要闭关锁国，因为共享是趋势，不 Ü能提供数据，必将被时代

所抛弃，所以要关注期刊内容价值的最大化，注重科技期刊数据在收集筛选、传输交换、多维传播过程中实现价值最大化。

3.科技期刊编辑思维形态的拓展

在大数据时代，应该有大数据思维，原有思维向新思维模式转变很有必要，科技期刊编辑在保持传统思维的前提下，积极拓展开发新思维，达到思维本体的重构。

3.1编辑思维的整体性

　科技期刊编辑必须重视科技期刊数据和信息的整体性。编辑工作应从多维度、多角度、多元化进行，不随意剪裁原文，将多元素合理整合到内容中去，在满足规范性和标准的前提下充分拓展编辑形式，使科技期刊整体形态得到丰富，注重期刊发行的各个环节，掌握核心再整体规划，为科技期刊的发行效果和传播范围贡献力量。

3.2 编辑思维的关联性

科技期刊编辑在收稿、审稿、修订、讨论等工作环节的主要任务，就是对期刊数据进行完善和对文字的再加工、整体编排的过程。这是一种非常独特的工作环节，对关联性思维能力要求很高。对整篇数据内容的了解，或本篇内容与另一篇的内容，或本刊内容与其他期刊的内容等，均是文本与文本、数据和数据的关系，要处理好这多元关系，编辑的关联性思维能力至关重要。

3.3 编辑思维的非线性

结构性、非结构性及碎片化[4]组成了多变化、非线性的大数据。科技期刊编辑非线性思维能力的增强可以提升对数据信息的敏感性，拓展并增强科技期刊编辑的非线性思维能力，有利于增强其理解非线性数学基础之上的新的科学大数据研究模式。

3.4 编辑思维的创新性

数据的重组、再利用、数据的开放估值和数据的再扩、折旧创新等是大数据的创新形式。本文讲的编辑思维的创新不是传统意义上的创新，它是一种新的思维形态，可以表现为数据的深度开发和創新上，更侧重于思维上的创新。

4.结语

最早提出大数据时代到来的是全球知名咨♂询公司麦肯锡，麦肯锡称：数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。 大数据在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，在这样一个时期，科技期刊编辑应尽快改变思维模式，尽快学习发展[5]，适应大数据时代的冲击和影响。编辑思维的拓展，是在大数据时代能立足发展的关键因素。随着互联网的推动，给科技期刊编辑思想拓展的时间越来越少，如果不能适应这个高速发展的社会，科技期刊必将被新兴起的行业所取代。