中外商业银行风险管理的比较分析
摘 要：西方发达国家的商业银行自诞生之日起已经历了数百年的发展，在风险管理方面积累了大量经验和方法，而我国的商业银行仅有几十年的历史，在风险管理方面仍存在许多不足。本文以巴克莱银行和中国工商银行为例，通过对比两家银行的风险管理架构和风险度量模型，找出中外商业银行风险管理的差异，并试图为我国商业银行的风险管理提供可行的参考和建议。
关键词：商业银行；风险管理架构；度量模型
一、风险管理架构
在巴克莱银行的风险管理架构中，董事会扮演着总体控制的角色，控制集团的整体风险偏好。董事会下辖包括企业风险委员、金融风险委员会等五个委员会。首席风险官负责向董事会提交风险管理报告，并主管金融风险委员会和操作风险控制委员会。业务条线负责人负责识别和管理其业务条线的风险，分类风险主管和他们的团队负责建立风险控制框架，并进行风险监控，业务风险团队则负责协助业务条线负责人识别和管理他们总体的业务风险。
在工商银行的风险管理架构中，董事会对风险管理承担最终责任。行长负责监督风险管理，直接向董事会汇报风险管理事宜，并担任风险管理委员会及资产负债管理委员会主席。这两个委员会负责制订风险管理战略及政策，并经行长就有关战略及政策向董事会风险管理委员会提出建议。首席风险官协助行长对各项风险进行监管和决策。集团内部分支部门对ღ风险管理也负有不同的职责。
二、风险度量模型
1.巴克莱银行☃的风险度量模型
（1）信用风险
对于信用风险的衡量，巴克莱银行依照巴塞尔协议Ⅱ的建议，采取的是内部评级法IRB。相关指标的计算公式为：✄
预期损失=违约概率×违约发生时风险敞口损失比例×违约风险敞口
监管资本=（压力违约概率×违约发生时风险敞口损失比例-预期损失比例）×违约风险敞口×期限调节
风险加权资产=监管资本×12.5
该方法依赖于巴克莱银行内部模型中风险权重的设定，不同的设定会导致不同的结果。
（2）对手信用风险
巴克莱银行采用三种方法来计算对手交易风险，分别是内部模型法（IMM）、金融担保综合法（FCCM）、市值计价法（MTM）。这三种方法分别有不同侧重点，通过综合利用IMM、FCCM、MTM的估测结果，可以对风险有较为全面的判断。
（3）市场风险
巴克莱银行使用四种工具评估市场风险，分别是风险价值VaR、一级压力测试、二级压力测试和商业情景压力模拟。其中，风险价值VaR是最重要的工具。巴克莱银行内部使用两年期的等权重历史数据，以95%的置信度建立历史模拟程序，并在银行账户和交易账户中使用。
（4）操作风险
巴克莱银行内部使用高级计量法进行操作风险度量。银行会根据统计分布估计未来一年内操作风险可能导致的损失，使监管资本覆盖99.9%的估计损失。此外，关键风险指标、风险自我评估、情景分析和损失数据库等也是巴克莱银行应用比较广泛的操作风险管理工具。
（5）筹资风险
筹资风险主要包括流动性风险和资本风险。巴克莱银行设立“应急筹资计划”（Contingency Funding Plan）详细说明如何应对流动性风险，设立“恢 ϡ复计划”（Recovery Plans）详细说明如何通过增加额外的流动性来帮助银行从流动性压力中恢复。此外，巴克莱银行还设立了“资本计划”（capital plans）来应对资本风险。
2.工商银行的风险度量模型
相比巴克莱银行，工商银行在风险划分上大致相同，主要分为信用风险、流动性风险、市场风险、操作风险、国别风险、声誉风险，其中市场风险被分为利率风险和汇率风险。工商银行运用情景分析法和敏感度分析法进行流动性风险压力测试。在市场风险的衡量上，工商银行采取了和巴克莱银行相同的风险价值VaR法作为计量、监测交易性组合市场风险的主要工具。在评估过程中，工商银行行采用历史模拟法，选取250天的历史市场数据按日计算并监测交易性组合的风险价值（置信度为99%，持有期为1天）。
三、风险管理的建议
1.建立完善的内部风险管理制度、文化
目前，我国的商业银行内部风险管理仍存在权责不明确、风险管理渠道不通畅等问题。要想提高风险管理的有效性，不仅要明确商业银行内部的职责划分，还要提高风险管理部门的独立性，确保风险管理部门和运营部门分离。此外，还应在银行内部培育风险文化，加强银行内部成员的风险意识，避免因为短期利益而采取激进操作行为。
2.加强操作风险的管理
我国银行在操作风险管理方面仍存在许多空白，相关部门也尚不够重视。而以巴克莱银行为典型的国外银行在操作风险管理方面则投入了大量的资源，不仅采用AMA法进行操作风险管理，还针对操作风险设定了一系列的程序进行控制。因此，我国商业银行应该尽快建立起完善的操作风险管理体系，采用合适的模型工具控制操作风险，并在进行风险资本计提时将操作风险考虑在内。
3.采用定性与定量相结合的风险管理方法
巴克莱银行针对每种风险都设定了不同的指标，采用不同的模型进行风险管理。相比之下，我国的银行在风险管理方面缺乏理论模型支撑。随着我国金融业的改革，一些风险变得越来越ธ难以预测、控制。因此，针对不同的风险，国内商业银行不仅要根据历史经验总结定性管理的方法，还要选择合适的模型对风险进行定量评估、控制，从而保证风险控制的科学性和有效性。
