大数据时代下如何利用小数据创造大价值

时间:2024-12-26 02:41:39 来源:作文网 作者:管理员

关键词:小数据;大数据;企业数据战略;数据价值

当今,CIO们都已经接受了“大数据”的概念,虽然小数据的容易会被过滤和忽视,主要是因为目前人们还没有一个明确概念和定义去解释小数据。但毋庸置疑的是,如果没有小数据,往往会使大数据管理充满陷阱。所以数据管理的正确方式应该是两者相辅相成。

一、什么是大数据?为什么人人言必称大数据?

对于大数据有许多定义,其中维基百科的定义是一个最大众的定义:“大数据,指的是无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。根据美国麦肯锡公司的预测,大数据每年将会为美国医疗服务业带来3000亿美元的潜在增加值,为位置服务产业带来6000亿美元的潜在年收入,为欧洲的公共管理带来2500亿欧元的潜在价值。此外制造业可使设备装配成本降低50%,通过充分利用大数据零售商可以使其运营利润增长60%。通过经合组织(OECD)的一项最新研究成果以及对互联网数据市场价值☭的估计,更加证明了大数据存在巨大的潜在价值。

二、大数据存在的缺陷

1.大数据只是一种辅助工具。大数据毫无疑问确实是一个非常有价值的工具,并且在某些领域产生了至关重要的影响。但是大数据只是可以辅助科学调查,而不能完全的代替,大数据能告诉我们是什么,但不能告诉我们为什么。因为虽然大数据能够非常好地检测相关性,特别是那些用小数据集可能无法测出的微妙相关性,但是它并不会告诉我们哪一种相关性是有意义的。

2.大数据可能带来大风险。大数据可以给我们提供更多的信息相关性,但是如果你在两个变量中不断地寻找相关性,那么你很可能会纯粹出于偶然发现虚假的相关性,由于缺乏谨慎的检查,这些大数据的量级会造成一些错误的分析结论。正如统计学家冯启思所说,依赖于网站的大数据收集常常把一些用不同方法、有不同目的数据整合起来,有时候这会产生负面的影响。从这样的数据样本得出结论通常是需要冒很大风险的。

3.大数据难以测量人的感受。组织机构总是想了解人们想知道什么,而且在这方面得心应手,但是却不知道人们的感受。行为经济学证明:我们依靠偶获的灵感,直觉和猜测选择人生的道路。一旦这些灵感被庞大的数字所遮蔽,这便成了一个不能处理的巨大问题。英国《卫报》认为大数据削弱了人们的同理心,数字化已经渗透到我们生活的各个方面,我们以这种方式获得政务服务,管理自己的金钱―甚至我们与朋友交流的方式也越来越依赖数字媒体。感受虽然不能被量化,但是社会、经济和人道主义精神对数据的产生和使用影响深远。

4.大数据掩盖了价值观念。数据总是依照某人的倾向和价值观念而被构建出来的,大数据可以把任何事都简化为数字,并给出听上去很科学的解释,而那些看起来很客观公正的数据分析结果,其实从构建到解读的整个过程都贯穿了价值的选择。著名商业思想家纳西姆?塔勒布)曾指出数据会制造出更大的“干草垛”,在这个庞大的“干草垛”中,我们需要找的那根针会被埋的更深。换言之就是那些 “重大”发유现的数量会被数据扩张带来的噪音而淹没。

三、如何利用“小数据”决胜大数据时代

1.从小数据流中获取灵感。面多“大数据”浪潮的冲击,人们往往认为数据达到一定的规模才有用,数据的量大但并不意味着全都能用到。小细节解锁大问题,所以需要学会去筛选那些具有潜在商业导向价值的数据,善于从小数据流中获得灵感,并将其落实为具体行动。

2.提高数据的可信性。大数据侧重于广度,更加强调标准化,其统计结果一般体现出其规律并预示着未来趋势。现阶段,大数据时代只是刚刚开启,大数据分析往往缺乏谨慎的检查导致人们做出错误决策。而小数据侧重于深度,贵 ☹在挖掘,使人们摆脱了对经验的依赖,使决策由主观性走向客观性从而使数据更加可信。譬如通过收集多元异构的数据来对数据进行分析理解,从而提高数据的可信性,通过历史数据的对比可以推断数据的可信性,最终运用数学模型来检验数据的可信性。

3.使大数据更加可视化。数据的可视化可能用到虚拟现实的结合或增强现实技术,从可视化的效果☢可以有助于判断大数据挖掘的可信性。例如,美国统计参加NBA的球队的比赛情况,发现投篮概率☯与投篮命中率以及投篮位置有一定的规律,从80年代开始他们就对球员在赛场上的表现数据进行可视化,通过30多年的积累NBA已经可以辨别每一个球员在场上的弱点,方便教练进行针对性战术安排,到目前为止约有15家NBA球队俱乐部请了数据分析师,而他们的平均获胜率高达59.3%,那些没有进行数据分析的球队仅有平均40.7%的获胜率。

总而言之,大数据只是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已,面对社会各界的“大数据”热,应当冷静的看到,大数据的核心在于为客户挖掘数据中蕴藏的价值,大数据体现出规律,小数据蕴含着智慧。统计学家博可斯(George Box)曾说:所有的模型都是错的,但有些仍然是有用。相信通过技术创新的不断发展,那些原本很难收集使用的数据会越来越容易被充分利用起来了,从而逐步为人类社会创造更多的价值。


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