基于大数据的电力信息技术发展研究

【摘 要】 电力行业大数据是综合电力企业生产、运营及销售等数据的信息系统，也是近年来电力发展的重要方向之一，如何提高大数据的分析利用能力也成为了电力企业发展中亟待解决的问题。本文主要阐述了大数据的定义及其对电网发展的影响，分析了电力企业业务信息中的大数据，重点研究额大数据的电力信息技术发展，以期为电力信息技术的发展提供理论指导。

【关键词】大数据；电力信息；智能电网

中图分类号：F407 文献标识码： A

引言

1 大数据的定义及其对电网发展的影响

大数据（Big data）是指当前的常用软件工具无法在有限的时间内进行收集、管理、分析并整理的大容量信息数据，这类数据往往对企业经营决策的制定有着积极的指导作用。大量、高速、多样、价值是大数据的主要特点。对于大数据的处理需要基于全新的数据模式，并从大容量、高增长量和多样化的数据中提取有价值的信息资源，从而极大得提高数据的应用效率及价值。

对于电力企业而言，基于大数据的电力信息技术建设有着长远意义。 当前， 我国电力企业处于大力发展智能电网、建立“三集五大”管理决策的关键时期，对于电网运行过程中大容量数据的收集、管ษ理、分析能力也提出了更高的要求，电力行业也进入了大数据环境。在这样的发展背景下，加快研究大数据环境中电业企业对数据处理能力的潜在要求，寻求创新型数据处理手段，为保证电力信息技术的发展，提升电力企业在大容量、多样化、时效性的数据环境中的应变能力，也为企业的长远发展提供技术支撑。

2 电力企业业务信息中的“大数据”

所谓“大数据”中的“大”，不仅仅指数据容量的巨大，也是指数据自身的多类型及高价值。大数据的“量类时”特性已经在电网运行中得到显著的体现，提高电力企业对于海量、实时业务数据的处理能力，也成为电力企业大数据分析研究ล中的重中之重。

从电力企业的数据来源来看，电网业务中的生产数据、运营管理数据是其最为重要的两个方面。其中，电网运行的生产数据主要包括发电量、电压稳定性等实时数据，另外，物流网、云计算、新能源并网、车联网、移动互联等扩展数据也逐渐并入生产数据中。电网运营管理数据则主要包括售电量、电价水平、客户信息、企业 ERP、电网运行管理办公系统等诸多类型的数据。

包括生产数据与运营管理数据在内的电网运行数据都是电力企业的重要数据信息，同时也具有极大的使用潜力，也是电力企业提供高附加值服务的信息基础。而这些增值服务的实现对于电网运行的安全性、电网管理与控制、电力营销、电网客户细分、电力企业的科学管理都有着重要意义。另外，基于大数据的电力信息技术也为电力企业提供了数据、信息和知识的综合应用办法，从而也成为了企业决策的重要辅助系统。

3 基于大数据的电力信息技术发展探讨

3.1 大数据推动能源信息的智能管理

智能电网是电网发展的重要趋势，而电网互联则是电力系统进步的主要标志，在这样的发展背景下，大规模互联电网的安全运行、先进高效的配电网系统、互联电网公用技术、微电网技术也成为电力企业未来发展的重要研究方向，分布式电力系统必将成为电网发展的主流。大数据则为能源信息的智能化管理提供了解决办法，从而加快智能电网转型以及可再生发电技术、电网调度技术的发展，为客户提供更为良好的运营模式。

当前，能源信息处理的大数据应用主要分为以下四个方面，即新能源产品的开发、能源产品的绿色环保、能源管理的智能化、增强能源产品对经济社会发展的推动作用等。通过在能源领域引入大数据处理技术，可以综合分析能源需求量、开采量及使用量的复杂关系，预测能源产业发展趋势，提出更为科学的能源分配及使用方法，提高能源使用效率，降低开采成本。对于电力系统而言，新能源发电技术、智能输电网的建设、大规模互联电网管理技术等都离不开大数据的分析与处理。

3.2大数据提升电力企业信息分析能力

大数据在推动能源信息智能管理的同时，也能够提升电力企业的信息分析能力。随着科学技术的高速发展，信息化管理手段也逐渐成为了电力企业发展的重要技术支持，各类IT系统的引入也逐步实现了电网业务的全覆盖，与此同时也意味着数据采集量的巨大增长。数据信息的收集、存储、分析问题也逐渐成为了电网管理研究的焦点，对大数据的有效处理可以挖掘有价值的信息数据，结合这些数据对电网运营进行决策，进而提升整个电网系统的运行效率。

3.3“大数据”推动智能电网的发展

除了以上两点，“大数据”对于智能电网发展的推动作用也是显而易见的，甚至可以说，智能电网就是“ϟ大数据”在电力企业具体应用的最佳体现。通过互联网搜集用电客户的用电习惯，进过分析处理之后，反过来对电网运行进行有针对性的调度与管理，这也是“大数据”在电力行业应用的最简单方式。而“大数据”对于风能、太阳能、水能等间歇性能源发电的综合调配则是普€通管理系统所做不到的，而这同时也是智能电网系统的基本要求之一。

信息时代的来临也预示着智能电网将把传统电力工业与信息化技术融合在一起，从而不断提升电网的整体价值，Ⓐ更多的增值服务、创新型管理模式也成为电力企业的发展趋势，这也对数据收集、挖掘、分析及处理能力提出了更高的要求，而这些技术都可以通过引入“大数据”来逐步实现。

3.4 “大数据”有利于更准确地预测电力数据

“大数据”的引入可以推动电力数据的科学准确预测，从而为电网运营决策提供更为科学的依据。电力系统的“大数据”涉及各个不同环节，是一种跨部门的数据信息收集与处理平台，智能电网与物流网的飞速发展也推动了非结构化数据的高速发展。就电力数据而言，其自身满足数据量大、处理速度快、数据类型多、数据价值高、数据精确性高等大数据的五个特性。 当前较为成熟的电力“大数据”技术包括 Hadoop 分布式计算技术、数据挖掘、统计分析和数据可视化等，国家电网公司也已经建立了先进的信息集成处理平台，电网系统的数据收集也已经初具规模，也为电力信息技术的发展提供了重要的数据信息基础。电网业务的数据领域得到极大拓宽，数据分析与处理能力的提升为未来电力数据提供了科学的预测手段。

4 结术语

信息时代的到来意味着数据处理量的快速增加，大容量、多类型的“大数据”也给电网管理提出了更高的要求，如何加快基于大数据的电力信息技术的发展，也已经成为当前我国电力企业发展过程中亟待解决的难题，当前我国许多电力公司也已经开展了相关的理论研究。良好的数据管理、科学的数据挖掘可以有效提高电力生产、维护、营销等方面的综合管理水平，加快智能电网建设，为电力企业的长远发展提供重要的信息技术保障。