基于商业智能技术的物流企业竞争力研究

摘 要：本文详尽阐述了商业智能技术在物流企业中的应用，分析了商业智能技术在物流企业中的重要作用，构建了物流企❥业商业智能系统模型，提出了利用商业智能技术提升物流企业竞争力的途径。

关键词：物流企业;企业竞争力;商业智能技术

如何有效提高物流企业竞争力，是企业经营者必须面对的重要课题。作为帮助企业决策和有效运用信息的技术，商业智能可帮助物流企业及时、准确地收集和分析客户、市场、销售及整个企业内部的各种信息，对客户的行为及市场趋势进行有效分析，了解不同客户爱好，为客户提供有针对性的产品和服务，从而提升企业竞争能力。

一、商业智能技术在物流企业中的应用

现代物流系统是一个庞大复杂的系统，包括运输、仓储、配送、搬运、包装和再加工等诸多环节，每个环节信息流量十分巨大，产生了巨大的数据流。如何在第一时间里做出正确及时的决策，如何从企业日常业务中生成的大量数据中发掘出潜在的规律，预测未来的市场走向及趋势，帮助管理者实现管理和经营的目的，已成为每家企业急需解决的问题[1]。

商业智能技术主要应用于物流企业的协同合作管理、生产制造管理、产品运输管理、产品储存和客户关系管理等方面，以充分挖掘物流企业各节点的潜力，提高物流产品和服务的创新能力，大大降低流程的运作成本。商业智能技术的出现为企业建立核心竞争力创造了条件，也拓°展了企业核心竞争力的延伸空间[3]。笔者认为商业智能技术在物流企业中的作用主要体现在以下几方面：

（一）提高物流决策的有效性，促进物流决策的科学化;

（二）有利于提高物流系统的管理水平，加速管理工作的现代化;

（三）提高物流企业效益并有效降低成本;

（四）增强物流企业快速反应能力，提高服务质量、运作效率和客户满意度。（见表1）

二、物流企业商业智能模型设计

笔者在调查分析物流企业商业智能系统需求特点的基础上，构建了物流企业商业智能系统模型[5]。数据仓库通过一定的数据抽取、转换、清洗和加载工具，通过元数据库保证数据的一致性、准确性、综合性和易用性，且自动生成统一可靠的数据仓库[6]。这些信息能够真实地反映数据的维度特性，帮助分析人员从多角度对数据进行快速、一致、交互的访问和分析，以便管理人员可以对数据了解更深入。OLAP系统功能主要由两部分组成：为客户提供的信息服务和为企业本身提供的统计分析，这也是确定数据仓库主题的依据。（见图1）

三、利用商业智能技术提升物流企业竞争力的途径

在分析现状，需求明确和数据完备的基础之上，从管理和技术的角度设计一个解决方案;根据物流企业的特点，笔者认为，可通过如下途径有效利用商业智能技术，以提高物流企业的竞争能力。

（一）整合内外信息资源，构筑企业核心信息平台

商业智能通过对企业外部环境信息包括政治、经济、政策、科技、金融等，各种市场竞争对手、供求信息、消费者等与企业业务发展有关信息以及企业内部相关信息的收集、整理、分析和处理，抓住那些对企业发展有重大或潜在重大影响的外部环境信息，使企业抓住转瞬即逝的市场机遇，及时调整经营战略，促使企业持续健康地发展。

（二）挖掘信息资源，提高科学决策水平

在决策过程中，企业领导者应需要有准确的信息完成以下几个任务：对决策问题进行科学预测;企业运营过程中的各种信息都是通过数据反映出来的，产生的大量数据通过报表等统计方法，只能得到一般意义上的信息反映;全面、深入信息的缺乏则容易导致企业决策的盲目性。

四、结论

通过利¢用先进的商业智能技术，如基于WEB的挖掘技术、各种搜索引擎工具、E-mail自动处理工具、基于人工智能的信息内容的自动分类、聚类以及基于深层次自然语言理解的知识检索、问答式知识检索系统等快速地获유取危机管理所需要的各种信息，使全体员工能够及时获取危机管理信息和危机最新的进展情 Ü况[10]。确定分步实施的阶段重点、信息标准化、业务参与、完善信息流程和体系、提升数据质量等方面[11]。商业智能技术在物流企业的有效运用，能提高物流企业效率，降低企业运营成本，建立良好的客户关系，挖掘出潜在的商机，开发更具竞争力的个性化产品和服务，从而提高物流企业市场竞争力，保持其竞争优势。