退耕还林工程对县域耕地压力的影响

中国实施退耕还林工程是一项被认为用粮食换生态的巨大工程，涉及1亿多农户，完成退耕还林（草）面积达820.46 万多公顷，花费上亿资金[1-2]。但也取得了举世瞩目的生态成果，在长江和黄河两大流域，植被覆盖度大大增加[3]，水土流♪失明显减少，如在黄河流域植被覆盖度从1999年的31.6%提高到2013年的59.6%，且据2013年黄河利津站数据显示入黄泥沙已减至1.73亿吨。但由于中国人口数量长期稳中有增以及退耕规模过大等原因[4]，退耕还林工程影响粮食安全问题成为社会关注的热点。协调退耕规模与粮食安全问题之间的关系，对当前推进退耕还林工程深入开展有重要的指导意义。

1资料与方法

1.1研究区概况

武隆县地处重庆市东南边缘，乌江下游，地理坐标为东经10713'～10805'，北纬2902'～2940'。面积2882.67平方千米，总人口数412727人，2013年被重庆市定位为渝东南生态保护区。

类型有5类13属51种。现存的主要植被以人工林和天然次生林为主。退耕还林工程的主要树种为展区之一，生态位突出ツ。地貌处于中国南方喀斯特高原丘陵山区，属亚热带季风性湿润气候，属亚热带常绿阔叶林区，年平均气温17.9℃，年平均降水量1246.6毫米，常年相对湿度为78%。杉木、柏树、松树、杨树、板栗、红春等，其☭分年度退耕面积如图1所示。截至2013年武隆县森林覆盖率达59.2%。

1.2 研究方法

1.2.1 数据来源 研究中涉及的社会经济等数据资料来源于武隆县1998年～2014年的统计年鉴、2013年武隆县森林资源规划设计调查报告、武隆县林业局退耕还林工程总结报告以及实地入户访谈调查数据等。

1.2.2耕地压力指数模型 （1）模型简介。耕地压力指数模型，即耕地压力指数是最小人均耕地面积与实际人均耕地面积之比。其值大小反映了유耕地压力状况，当K小于且远离1时，耕地资源压力较少；当K等于1时，耕地资源压力警戒临界状况；当K大于1时，耕地资源压力较大。其计算公式如下：

K= Smin/S

（1）式中 K为耕地压力指数；S为实际的人均耕地面积（公顷/人）；Smin 为ღ最小人均耕地面积（公顷/人），即在一定区域范围内，一定食物自给水平和耕地生产力条件下，为了满足人口正常生活的食物消费所需的耕地面积。Smin 是食物自给率、食物消费水平、耕地生产力水平等因子的函数，Smin 给出了为保障一定区域食物安全而需保护的耕地数量的底线。其计算公式如下：

（2）式中：Smin 为最小人均耕地面积（公顷/人））；为食物自给率（%）；Gr为人均粮食需求量（公斤/人）；P为粮食单产（公斤/公顷）；q为粮食播种面积占播种总面积之比（%）；k为复种指数（%）。

2 耕地压力指数变化

由图2分析可知，在人均粮食需求量300公斤/人或400公斤/人下的耕地压力指数K的动态变化趋势基本一致。都在2001年和2006年出现峰值，但后者高于前者。这由于在2001年和2006年的旱灾导致粮食减产。当人均粮食需求量400公斤/人時，耕地压力指数都明显高于300公斤/人，在部分年份出现接近耕地压力指数临界值1，甚至超过临界值，对耕地产生较大的压力。随着社会水平的不断发展，研究区的人均粮食占有量将会给耕地带来一定压力。

3 建议

研究区实施的退耕还林工程对耕地造成了一定压力状态，依据研究特有自然特点和社会经济发展水平状况，应及时调整农业产业结构、构建生态旅游产业以及提高农户家庭收入，已达到缓解区域的耕地压力状态。