大数据时代下的数据可视化应用探析

摘要：伴随着海量数据时代的来临，存储与处理数据的技术也逐渐成熟发展，有效减少了数据存储、处理与使用的成本。大数据时代将快速处理海量数据变为了现实，大数据也被应用到越来越多的领域当中。怎样将大数据变得简单易懂，怎样有效提高大数据的价值成为了重要的研究课题之一。文章主要就大数据时代下数据可视化的应用进行探析。

关键词：大数据时代；可视化；应用领域

引言

在大 Ü数据时代来临之际，不仅仅伴随着发展的机遇，同时也伴随着发展的调整。现如今对数据的应用十分广泛，然而人们对数据的理解并不是十分正确与统一，没有一定的标准容易出现混乱的情况。人们无法全方位的掌握数据的综合信息，更加无法彻底的利用数据为发展服务，因此对大数据时代下对数据可视化的应用进行研究是十分有必要的。

1.数据可视化的发展

2.数据可视化的流程

2.1原始数据的转换

2.2数据的视觉转换

数据的视觉转换主要包括了表示与修饰两个阶段。表示，主要就是选择基础的视觉模型将其表现出来，即为视觉设计草图。表示这一步骤基本上确定看数据可视化的视觉效果。在选择表示方式的过程中还要结合数据的维度来选择合适的表现方式，例如可以选择树状、列表等。这一步骤也是数据的转换前后的审查与检验。尤其是数据的获取与过滤工作。因此可以看出，表示是数据可视化中十分关键的步骤。

3.数据可视化的适用范围

3.1思维导图

思维可视化已经广泛被应用在教学、互联网等需要进行逻辑分析与思路研究的工作淋雨中。例如在设计过程中普遍使用的思维导图，能够帮助人们通过发散性思维来解决问题。与知识可视化相似，如果在知识中加入了主观的意识与见解，就会被赋予思想的含义，而这种思维意义的知识又形成了一种新型的能够被人理解与传播的知识。思维导图能够将数据库中的数据进行分类并且展现出来。通过思维导图可以将所有的相关数据展现出来，让用户第一时间获得相关的数据以及数据彼此之间的联系，这样对于用户对于整体数据都有了更加整体的认识与了解，从而推动工作的顺利进行[2]。

3.2新闻报道

数据新闻能够让新闻工作者通过信息图表来将报道复杂的新闻事件。通过数据可视化能够让我们准确的了解周围的数据❅。这种对于数据能够帮助人们进行更加准确决定的行为受到了欢迎。只有数据可视化存在一定的交互性时，数据可视化才是真正可行的。所以，数据可视化不仅仅要保证设计良好，同时还要做到简洁方便，易被人接受。数据可视化能够在表现新闻事实、表达评论观点的过程中起到容易被受众理解的作用，同时也具有贴近性。新闻报道不单单要报道新闻事实，同时还能够大力收集新闻信息，向受众反馈信息。在互联网信息时代，新闻工作者可以通过微博、新闻论坛等多种方式来获得受众的反馈信息。然而这类的反馈信息没有相对应的针对性。而在数据可视化过程中部分可视化工作能够改善反馈信息与新闻无法融合的关键问题。互动性图表不仅仅能够与受众开展互动，发掘受众背后的故事，同时还能够对信息进行分析，得出受众对信息感兴趣的细节，帮助媒体不断发现受众的需求。另外在收集受众意见的过程中，可以让新闻工作者将其转化为有效的新闻之一，作为新闻报道的延伸与深化。

3.3界面交互

数据可视化的最后一个步骤就是对最终呈现的界面进行设计。在这一过程中用户扮演的角色出现改变，其能够对界面进行设计，转换数据的处理方式，将被动接受信息转为主动融合信息，分析信息。界面交互是信息分析、用户决策联系最为紧密的过程。心智模型与概念模型在界面交互的过程中被广泛应用。界面交互的可用性与用户感受是判断界面交互的重要标准。在界面交互过程中首先要注意对数据的筛选，其所指筛选并非将无价值信息过滤掉，而是由于要展现的数据量十分大，也不需要同时全部展现，因此要兼顾到可视化的目标。包括潜在的目标用户，要凸显重要的信息，提供一个可以进行深层次范围的入口，引导用户来满足其个性化需求。其次，在界面交互中不仅仅为了美观而设计美观，让形式成为内容的主导，而是要重视形式是内容表现的原则[3]。例如信息需要通过视觉元素来表现，额可以通过图形、图标或照片进行，如何能够将信息ฬ更加准确的表现出来才是最为重要的。数据可视化的界面可以分为两种类型，包括交互操作与☿元素直接进行以及需要借助界面上工具进行。交互操作与元素直接进行即为界面与内容融合在一起，用户在操作过程中更多的关注与元素之间的互动，融入感更加强烈。而需要借助界面上工具进行，与元素之间不便进行直接操作，或者是在用户的使用习惯中尚未形成交互的操作模式。

4.结束语

伴随着网络技术的不断成熟与发展，由量变转换为质变的大数据时代已经到来。全世界用户对传感数据的使用量显著上升，对数据挖掘分析工作的进步对于时代的发展有着不可忽视的重大意义。在用户对数据分析与数据可视化需求增长的过程中，用户对数据可视化的需求会更加强烈。一般用户也会主动或被动的参与到数据可视化的建设过程中来，从将用户所需的数据更加准确★的呈现出来，从而让数据能够帮助用户做出更加准确的决策。（作者单位：湖南师范大学）

参考文献：

[2] Viktor Mayer-Schonberger，Kenneth Cukier.Big Data：A Revolution That WillTransform How We Live[M].London：John Murray，2013：10-13