人口年龄结构对我国城镇居民消费行为的影响研究

关键词：儿童抚养比；老年抚养比；居民消费率；面板半参数计量经济模型

一、引言

20世纪70年代末，我国为实行改革开放，发展社会主义经济奠定基础½，把实行计划生育，控制人口数量，提高人口素质确定为一项基本国策，但随着近三十年来生育率持续下降，我国人口年龄结构发生了较大变化，正逐步迈入老龄化社会，生育率低、人口结构老化、社保制度滞后已成未来发展的重大隐患，人口老龄化特征在不断显现。莫迪利安尼的生命周期假说理论开启了研究社会不同年龄结构与居民消费之间关系的先河，该理论认为人们为了平衡一生的消费总是在年轻时储蓄，年老时依靠年轻时的储蓄消费。因此基于莫迪利安尼的生命周期假说的理论基础，有关我国人口结构变动与消费率的关系，国内外不少学者进行了实证研究。总体来看，国内外研究者对人口结构与消费/储蓄的关系有如下几种观点：

五、实证结果与分析

为了进一步探讨我国人口年龄结构与城镇居民消费的关系，实证分析过程中，首先对城镇居民消费率和老人抚养比等解释变量♪进行了单位根检验和协整检验，然后通过比较面板固定效应与随机效应回归模型、固定效用半参数面板模型的3种模型，，来探究少儿抚养率、老人抚养比与城镇居民消费率的关系。

（一）单位根检验和协整检验

大多数面板数据在时间维度上是非平稳的，为了避免伪回归，需要对主要变量进行单位根检验和协整检验。本文利用LLC方法（2002）对各变量进行面板单位根检验。表1的检验结果表明ROCซ、GRPI、YD、R、INF、RUI和OD均为零阶单整。

（二）模型比较与估计结果

老年抚养比是本文重点考察的变量，前两个回归结果显示代表老年抚养比的OD对城镇居民消费率的影响并不显著，那么老年抚养比和居民消费率之间没有关系吗？显然不是，本文尝试使用固定效应半参数面板计量模型来做进一步的调整，采用Epanechnikov核函数和固定窗宽局部线性工具变量估计，并通过R、Eviews、Matlab和Gauss软件来实现半参数面板滞后模型估计。

其中偏导数图的横坐标表示人才外流变量RMit；纵坐标表示其对技术创新的偏导数（・）RMit，即为每提高一个单位的人才外流量引起技术创新能力的变化率。

从图1可以看出：（1）整体上，老年抚养比对居民消费呈现先抑制后促进的影响，当OD接近16，当老年抚养比✡低于OD时，偏导数值为负，但随着老年抚养比越来越高，社会老龄化人口规模不断扩大对城镇居民消费的促进作用将越来越大，此时老年抚养比的正效应一直大于负效应。其原因在于，当一个社会步入老龄阶段时，老年人口上升，人口红利减少，社会用于积累和投资的产出就会减少，未来的人均收入就会降低，从而抑制消费增长。

六、结论与建议

通过对我国人口年龄结构与居民消费关系的理论分析，并利用中国数据对若干相关问题进行了计量检验，可以得出如下结论：

第一，少儿抚养比的提高显著增加了城市居民和农村居民的消费支出；

第二，当一个社会在步入老龄化阶段之初，随着老龄人口的不断扩大，对整个社会的消费具有抑制作用，抑制作用会逐渐减弱，当老年抚养比超过一个特定值，即当老龄人口超过一定规模时，对社会的消费具有正向促进作用，因此，随着我国当前人口老龄化规模的不断扩大，其对我国城镇居民消费有正向的促进作用。基于此，笔者提出以下建议，♀加大对老年人的保障力度，完善老年人的养老保障和医疗保险体系，解决他们的后顾之忧，同时发展与老年人相关的娱乐健康产业，使他们愿意消费、乐于消费，只有这样，才能从根本上提升我国老年人的消费信心。