基于K均值聚类与区域合并的彩色图像分割算法

摘 要:提出一种基于K均值聚类与区域合并的彩色图像分割算法。首先,☭对图像运用mean shift算法进行滤波,在对图像进行平滑ღ的同时保持图像的边缘;然后,运用K均值算法对图像在颜色空间☿进行聚类,得到初始分割的结果♋;最后,给出了一种区域合并策略,对初始分割获得▼的区域进行合并,得到最终的分割结果。仿真结果表明,算法的分割结果和人的主观视觉感知具有良好的一致性。

关键词:彩色图像分割;均值偏移算法;K均值聚类;区域合并