读后感100字大全20篇|《数据化营销》读后感10篇 读后感

时间:2024-12-26 17:41:48 来源:作文网 作者:管理员

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数据化营销|《数据化营销》读后感10篇

  《数据化营销》是一本由[美] 科恩·保韦尔斯(Koen Pauwels)著作,当代中国出版社出版的平装图书,本书定价:59.80元,页数:280页,文章吧小编精心整理的一些读者的读后感,希望对大家能有帮助。

  《数据化营销》读后感(一):实现精准营销的不二法门

  信息时代,随着媒体与渠道的不断裂变,以及产品和服务的大量涌现,数据爆炸趋势日益明显,决策者面对的营销数据越来越复杂和多样化。随着数据的爆发式增长,企业必须对数据进行有效整合。而把杂乱无章的数据变成指导工作的有效数据,需要经过净化、格式化、提取、转化等等程序,这势必浪费大量时间,而且非常单调乏味。为解决这个问题,曾入围营销界“诺贝尔奖”的全球数据化营销大师科恩•保韦尔斯(Koen Pauwels)提出了营销分析仪表盘理念,并在《数据化营销》一书中进行了阐释。

  《数据化营销》读后感(二):营销

  严格意义上来说,这本《数据化营销》我看的不是太懂但是书里列举了很多成功的例子,对从事商业销售的人来说还是很有帮助的,希望能帮助到需要帮助的人!

  二十一世纪是一个信息大爆炸的时代,只要你有一部智能手机,一天二十四小时,随时随地都能接收到全世界各个地方的消息。在这个信息发达的时代,出现了一个新名词“数据”。数据就是指事实或者是观察的结果,是对客观事物的逻辑归纳。只有通过数据,我们才能更好的去分析市场,才能把我们的产品营销出去,这本书就是教你怎么样将数据融入到市场营销中去。

  现在的生活节奏越来越快,我们购买东西的方式也越来越情绪化,数据化营销就是要为情绪化的购买行为作出一个合理的解释。在公司的决策运营中,我们常常需要用到数据来解决问题,因为数据这个东西无处不在。我们通常都会使用数据来量化商业活动,因为这样便于人们理解,举个例子说吧“天猫双十一销售额超两千个亿”,这就是将电商的交易活动用数据化的量化表示了出来。当下是一个大数据的时代,很多公司都设立数据库,专门用于存储和分析数据。我们在营销中最迫切需要的就是数据洞察,为什么呢?因为数据正在用前所未有的方式影响着我们,怎么样去利用数据是营销使我们面临的难题!

  《数据化营销》这本书中提到了一个新名词同时也是一种新的分析软件“营销分析仪表盘”,它是以图像的形式显示的,我们将平常采集到的数据,放入电脑中,通过“营销分析仪表盘”进行分析,找出我们的目标,并且通过分析去制定相关的方案。

  书中提到我们人人都会犯的一个错误!在使用数据的时候,我们通常会过分的强调汇总数据,而不是深入的去分析数据,就像上一段提到的“天猫双十一销售额超两千个亿”我们往往只会注意这个汇总以后的结果,而不会去深入的分析这个结果是怎么产生的。世界上其实有很多大公司在使用这个“仪表盘”软件了,对此,文中列举了很多真实的故事作为例子。

  科技手段在进步,现在的营销模式已经发生了很大的改变,通过电视,互联网等新的工具,我们营销的手段也在发生改变,先是报纸杂志,接着是电视广告,再然后是网络,网络的普及让销售者和消费者的交流更具有实际操作性,已经数不清出有多少家大公司是通过网路发家致富的,谁走在了世界的前面,谁就抓住了未来,马化腾抓住了,马云也抓住了,他们最初可以说是走在了时代的最前端,所以他们获得了成功。其实,现在的营销这个东西,就有点类似网红,我们都知道,网红的粉丝越多,那么这个网红就会很出名还能赚到很多钱,同样的我们的营销如果有更多的人参与,我们的营销也就最成功的。当然前提是这些粉丝不是那些僵尸粉,而是和你互动的粉丝,

  营销和人生一样,需要艺术与科学相互的配合,营销分析仪表盘再好,如果不能被人们广泛的应用和纳入决策,那么这个模型再好也是枉然的,一个成功的营销者首先要找到影响最大最长远的目标,然后将他们做成模型进行假设分析和预测不同决策的影响,才会取得更大的突破。

  《数据化营销》读后感(三):读《数据化营销》

  讲的是Dashboard的营销数据分析方法。

  171 消费升级的特征。高收入消费者享受购买喜爱品牌时产生的奢侈感。低收入消费者在购买产品时理性大于感性。

  低收入国家消费者更看重产品的有形属性,例如价格和安全性,即低收入消费者关注的是品牌的价值和产品功效,而大多数高收入消费者会将其与品牌的情感纽带排在首位。

  仔细看倒是有一些营销方面的尖货。

  新兴市场消费者比成熟市场消费者更关注营销活动。他们通常会主动且谨慎地搜寻与品牌相关的信息。

  注意调整营销预算的优先使用顺序,确保相关消费群体意识到品牌的存在,并考虑购买其产品。不要为了开拓少量客户而一次次地重复同样的信息。

  《数据化营销》读后感(四):人工智能时代

  随着时代的进步、科技的发展,数据已经完全融入到我们的日常生活当中。这些数据代表着计算将更加准确,更有时效性,这也正是加速进展的主要原因之一。在很早之间,人们之间的交易就存在着营销手段,其实最简单的“吆喝”也是一种。营销并不是简单的把产品推广出去而已,而是需要配合市场需求,用更加清晰有深度的手段去说服人们购买。而如今的大数据使这些营销变得方便,但是也造成了许多困扰,市场营销人员很害怕得到否定的反馈,因为这样他们的产品可能就会永远消失。

  在数据营销的时代,通过计算机我们就能够得知什么人需要什么东西,从而更直接地去推广一些产品。本来小米手机的营销手段就足矣令我们佩服得五体投地,现在更高科技的数据化营销,是我们这些消费者无处可逃。就拿淘宝举例,每当我们浏览一个网页或者是看视频的时候,不一定什么时候右下角就会跳出一个淘宝购物推荐,这些推荐都是你经常浏览的东西,因为这些数据已经记录在了数据库当中,所以无论你走到哪,只要你登录的相关的帐号,这些数据就会直接连到你的电脑。

  关于拼搏的句子这就相当于市场营销领域的人工智能,这个软件拥有三项核心功能:

  1、整理现有市场、产品的数据集以及内在结构布局。

  2、每一个数据组块都能够精确判断市场优势的细微变化。

  3、具体指出营销动作应该强化哪里或暂时放弃哪个局部。

  这个软件能够自动生成节能环保资料全新的方案来匹配最新的信息,让企业最核心的部分智能地推进。可以想像一下,将来的营销全部都有电脑来完成,自动过滤掉不好的东西让好的留下并推广给人们,这样的消费环境不仅方便而且十分安全。如果你是一名企业营销人员,那么本书将给于你在市场中的主动权,之前都是消费者来选择产品,而当你掌握了数据化营销手段,你将决定消费者去买什么。这样就能够提升公司价值,如果你能够从本书中学习到真正的知识,说明你的升职将不在是梦。

  拿数据说话,下手快准稳,才能在市场营销中站得稳。了解时下最热门的手段,使公司永远走在局势的最前端,创造出更多的价值,用科学的方式让每一分预算获得十分回报。

  特此鸣谢【拾光书屋】

  《数据化营销》读后感(五):【拾光书屋(书评)】大数据和认知科学

  互联网时代说都在说大数据,IBM开过一次会,会议大标题是“从大数据到认知科学”。大数据也是他们家提出来的,大数据火了,也许有一天认知科学也会火起来。阅读《数据化营销》想到的词——大数据和认知科学。大数据是什么?大数据哪里来?什么人在关注和研究大数据?哪个人在研究?说到这些你可能有点莫名其妙。是的大数据是有点虚,不过这本书很好的讲述了一种认知科学,及如何在数据中掘金。

  《数据化营销》全书14个章节,从营销分析仪表盘是什么,哪些人可以用,使用起来有什么好处;如何通过仪表盘制定目标计划,如何进行绩效考核;营销仪表盘工具使用过程中的关键部门环节,需要注意的问题。总的来说全书简述了四个问题:了解营销分析仪表盘、规划仪表盘、设计仪表盘、执行仪表盘项目。全书抽丝剥茧,让我们更加深刻的思考数据和如何使用数据做决策的关系问题。

  首先,说说大数据时代我们和数据的关系是怎么样的:

  当下的我们处于一种数据大爆炸的社会,从PC时代到web1.0 到2.0一直到现在,人从信息的接受者到信息参与者,到信息的制造者和受益者。不过具体到个人,或者企业,在面对数据的时候更多的还是两眼一抹黑。在大数据的背景下,我们很容易得到海量的信息,不过拿到这些数据之后,不能进行一个科学的合理的认识,不知道应该从哪些角度来对数据进行思考和考虑,针对这一问题中介绍的“营销分析仪表盘”平时的营销活动中需要掌握一定的数据分析技术。对数据进行科学的分析整理,进行有效的数据挖掘,让数据为我所用。

  其次,面对数据需要做什么?

  这里有一组数据,显示了在互联网一分钟,发生的一些什么事情:Facebook新增了27.7万个用户,产生了六百万次的访问,Youtube上面,上载了30个小时的视频,发生了130万次的观看,谷歌发生了两百万次的搜索查询,2015年你要用五年的时间,才能看完互联网上,一秒钟产生的视频,那么这个数据究竟有多大,我们怎么来衡量呢?我们现在的互联网上的数据,已经达到了ZB级,采用新的平台和新的技术,对它进行分析和处理,这样一种数据挖掘技术主要从三个领域来解决,一、数据库:大规模的数据以及查询的要求二、机器学习:那么如何对这样的数据进行建模,帮助我们进行预测分析。其次,为了实现和解决这些模型,我们还需要一些计算机理论知识,也就是一些算法和数据结构的支撑。

  还没有打开书的时候你就会看到两句话,第一句是:“重要的不是数据多少,而是你如何使用”。也就是说大数据时代,不是说我们手里有多少的数据量,而是多少数据量为我所用,提供了数据应该有的价值。具体要求是【从数据当中去挖掘”价值“】。要做到这点要求,就是要建立和发掘一些些模式和模型,发写奶奶的作文掘的这些模式和模型,能够帮助我们形成知识,并实现推理,最终辅助做出决策。不过生活中很多的企业不注重这些,更没有专门的数据分析和使用部门,书中说到的营销分析仪表盘更应该是闻所未闻。

  最后,书中的观点如何做好数据营销分析?

  【1】高层管理者的支持:如:领导主动协调各部门工作,利用好数据是多部门合作的事情,技术部门,推广部门,客服部门,销售部门,售后等在一定程度上就是一个整体,要是有高层领导者的支持,那么工作就能更好的更顺利的开展。【2】支持仪表盘推广的企业文化:数据时代岗位分工明确,不同的岗位需要不同的人,不同的人有不同的能力,仪表盘能更好的了解员工,合理的授权,问责等,最大化的人力资源利用,形成良性的好的企业文化。另外一个角度企业文化对仪表盘项目是有推进作用的。【3】IT部门的支持:数据化在海量数据库的同时,另外一面是智能化。IT部门和数据部门的同进退是企业数据营销成功的关键。【4】正确的数据:数据营销要求数据全,新,准。只有利用正确的数据才能做出正确的决策,错误的数据会影响整个项目的正常运转。【5】高超的数据分析能力:巧妇难为无米之炊。无知的人看不到以前的财富。数据在目前不懂得利用,就是一种无知,是一种认识上的不足。通过数据发现问题解决问题,发现商机,赢得成功。

  本以为这本书自己会看的很快,不过每次拿起书总会放慢速度。现在写下这些也总觉得和书中的思想有些偏颇,当下就是大数据的时代,如何利用好大数据形成一种认知科学,让数据为我所用,是一门科学。还会再看一遍两遍……

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