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第一篇:《回归分析法概念及原理》

回归分析法概念及原理

回归分析定义：利用数据统计原理，对大量统计数据进行数学处理，并确定因变量与某些自变量的相关关系，建立一个相关性较好的回归方程（函数表达式），并加以外推，用于预测今后的因变量的变化的分析方法。 分类：

1. 根据因变量和自变量的个数来分类： 一元回归分析；多元回归分析；

2. 根据因变量和自变量的函数表达式来分类： 线性回归分析；非线性回归分析； 几点说明：

1. 通常情况下，线性回归分析是回归分析法中最基本的方法，当遇到非线性回归分析时，可以借助数学手段将其化为线性回归；因此，主要研究线性回归问题，一点线性回归问题得到解决，非线性回归也就迎刃而解了，例如，取对数使得乘法变成加法等；当然，有些非线性回归也可以直接进行，如多项式回归等；

2. 在社会经济现象中，很难确定因变量和自变量之间的关系，它们大多是随机性的，只有通过大量统计观察才能找出其中的规律。随机分析是利用统计学原理来描述随机变量相关关系的一种方法；

3. 由回归分析法的定义知道，回归分析可以简单的理解为信息分析与预测。信息即统计数据，分析即对信息进行数学处理，预测就是加以外推，也就是适当扩大已有自变量取值范围，并承认该回归方程在该扩大的定义域内成立，然后就可以在该定义域上取值进行“未来预测”。当然，还可以对回归方程进行有效控制；

4. 相关关系可以分为确定关系和不确定关系。但是不论是确定关系或者不确定关系，只要有相关关系，都可以选择一适当的数学关系式，用以说明一个或几个变量变动时，另一变量或几个变量平均变动的情况。

回归分析主要解决的问题： 回归分析主要解决方面的问题；

1. 确定变量之间是否存在相关关系，若存在，则找出数学表达式；

2. 根据一个或几个变量的值，预测或控制另一个或几个变量的值，且要估计这

种控制或预测可以达到何种精确度。 回归模型：

回归分析步骤：

1. 根据自变量与因变量的现有数据以及关系，初步设定回归方程； 2. 求出合理的回归系数；

3. 进行相关性检验，确定相关系数；

4. 在符合相关性要求后，即可根据已得的回归方程与具体条件相结合，来确定事物的未来状况，中学生作文大全并计算预测值的置信区间； 回归分析的有效性和注意事项：

有效性：用回归分析法进行预测首先要对各个自变量做出预测。若各个自变量可以由人工控制或易于预测，而且回归方程也较为符合实际，则应用回归预测是有效的，否则就很难应用；

注意事项：为使回归方程较能符合实际，首先应尽可能定性判断自变量的可能种类和个数，并在观察事物发展规律的基础上定性判断回归方程的可能类型；其次，力求掌握较充分的高质量统计数据，再运用统计方法，利用数学工具和相关软件从定量方面计算或改进定性判断。 回归分析中的几个常用概念：

实际值：实际观测到的研究对象特征数据值；

理论值：根据实际值我们可以得到一条倾向线，用数学方法拟合这条曲线，可以得到数学模型，根据这个数学模型计算出来的、与实际值相对应的值，称为理论值；

预测值：实际上也是根据数学模型计算出来的理论值，但它是与未来对应的理论值。

ˆi表示；预测值，用y0表示。 表示符号：实际值，用yi表示；理论值，用y

+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ Unary Linear Regression

++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++一元线性回归，就是只涉及一个自变量的回归；自变量和因变量之间的关系是线性关系的回归；因变量与自变量之间的关系用一条线性方程来表示的回归。 方法步骤： 1. 确定回归模型：回归分析法A的推导

由于我们研究的是一元线性回归，因此其回归模型可表示为：y01x；

0和1称为模型参数其中，y是因变量；x是自变量；（回归系数）。 是误差项；

2. 求出回归系数：

这里的回归系数的求解，就要用一定的方法，使得该系数应用于该方程是“合理的”。最常用的一种方法就是最小二乘估计法。最小二乘法是测量工作和科学实验中最常用的一种数据处理方法，其基本原理是，根据实验观测得到的自变量x和因变量y之间的一组对应关系，找出一个给定类型的函数yf(x)，使得它所取的值f(x1),f(x2),„„,f(xn)与观测值y1,y2,„,yn在某种尺度下最接近，即在各

n

n

2

ˆi)点处的偏差的平方和达到最小，即(yiy

i1

(y

i1

i

ˆˆx)2最小。这种01i

ˆˆx中的y和x之间的关系与实际数方法求的的ˆ0和ˆ1将使得拟合直线y01

据的误差比其他任何直线都小。

根据最小二乘法的要求，可以推导得到最小二乘法的计算公式：

n

nn

nxyxyiiii

追星作文

i1i1ˆi112

nn1其中，2nxixin

i1i1

ˆˆ01n

i

x,n

i1

i1

1

n

yi

；

相关性检验：

ˆ,ˆ，对于若干组具体数据(xi,yi)都可算出回归系数从而得到回归方程。至于y01

与x之间是否真有如回归模型所描述的关系，或者说用所得的回归模型去拟合实际数据是否有足够好的近似，并没有得到判明。因此，必须对回归模型描述实际数据的近似程度，也即对所得的回归模型的可信程度进行检验，称为相关性检验。 相关系数是衡量一组测量数据xi,yi线性相关程度的参量，其定义为：

r

2

xyxy(xx)(yy)

2

2

2

,回归分析法A的推导

或者r

nxyxy

r值在0|r|≤1中。|r|越接近于1，x,y 之间线性好；r为正，直线斜率为正，称为正相关；r为负，直线斜率为负，称为负相关。|r|接近于0，则测量数据点分散或xi,yi之间为非线性。不论测量数据好坏都能求出ˆ0和ˆ1，所以我

们必须有一种判断测量数据好坏的方法，用来判断什么样的测量数据不宜拟合，判断的方法是|r|r0时，测量数据是非线性的．r0称为相关系数的起码值，与测量次数n有关，如下表:

相关系数起码值r0

在进行一元线性回归之前应先求出r值，再与r0比较，若|r|r0，则x和y具有线性关系，可求回归直线；否则反之。 置信区间的确定：

当确定相关性后，就可以对置信区间进行确定，就可以结合实际情况，确定事物未来的状况了。回归分析的最主要的应用就在于“预测”，而预测是不是准确的，就得有一个衡量的工具。它就是置信区间。或者从另外一方面来说，回归方程是回归分析法A的推导

由数理统计得出的，它反映的是实际数据的统计规律，所以，根据回归方程所得的预测值y0只是对应于x0的单点预测估计值，预测值应该有一个置信区间。这样来看，计算置信区间就是很有必要的。 置信区间：

n

S

2

(y

i1

i

ˆi)2y

n2

，其中S2是2的无偏估计量，S2称为剩余方差，S称为剩余

标准差。[注：该表达式的自由度为n2是因为有2个限制变量xi和yi]故对于给定的x0，y值的概率为0.95的置信区间是：(y01.96S,y01.96S)。点击参看置信区间的确定内容。

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Example

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实验数据如下表：

步骤一：

先画出散点图，进行观察： 程序如下：

第二篇:《个人总结zillion回归分析法的公式》

回归分析法的公式：

是不是觉得这个公式很难记啊？我也觉得是这样，要是硬记的话，可能的确很难。因为它太抽象。我推荐一个方法：用推导。这方法是我的老师传授的，现在，我把它与QQ农场融合，贡献出来给大家：

我们把这个公式看成我们的农场，公式中一共有六个项目，每个项目就是我们的空地，我们农场刚刚开的时候，是不是就只有六块空地呀？

第一步：我们先开地，我们暂且把农场称作“y=a+bx”（这个公式很眼熟吧？不就是资金习性预测法嘛）

我们开地了以后，现在就要开始播种了？种子就是各个元素，在这里，也就是我们需要推导的东西，因为只是种子，不知道会长出什么东西来，因此，我们就用星号“*”回归分析法A的推导

来表示吧

。

第二步：施肥。这肥料是啥？小鱼下面一步一步告诉大家。这肥料我暂且称它为“N”。它是农家肥。哈哈。就是米田共。

我们将第一步“y=a+bx”中的各项目，各自乘以N。（这一点要好好体会一下这个N的含义）。

1、y乘以N，这里的N是它自身，可以理解为“无数个Y的集合”。则得到“∑y”。

2、a乘以N，这一步就区别第1了，直接写成“na”

3、bx乘以N，和第1是一样的，理解成无数个x的集合，写成“b∑x”

好了，现在我们得到了第一个算式“∑y=na+b∑x”，这就是公式中的①式。

第三步：继续给另外三块地施肥。这次的肥料是高级化肥，我们暂称它为“X”。

我们将①式中的各项目，也就是：“∑y=na+b∑x”同时乘以“X”。

1、∑y乘以X得到“∑Xy”。

2、na乘以X得到“a∑x”,这样理解：有N个X的集合。

3、b∑x乘以X得到“b∑x2”

这不，我们就得出了②式：∑xy=a∑x+b∑x2

然后，我们就把题目资料中所述的历史上产销量和资金占用资料，整理代入这个回归公式，就等着开花，结果吧。不过，注意别让人偷了！！

财务管理还可以这样学

——致2010年财务管理考生

陈华亭

在中级职称考试的三门课程中，财务管理是一门最容易打击意志薄弱者的自信心，最容易增强意志坚强者的成就感的课程。

“打击弱者的自信心”，是指这门课程有大量的公式，尤其是有个别非常复杂的公式，似乎给人一种“除非数学基础良好、否则难以通过”的错觉，一些考生信心十足的准备参加中级考试，但一看到大量繁琐的公式，顿时“大惊失色”、“信心全无”。

“增强意志坚强者的成就感”，是指这门课程一旦以顽强的意志克服某些难点之后，很容易拿到高分，以至于迸发出一股“豪气”——“财务管理我都过了，还有什么我不能通过的”（注意，这是一种可以长久给你带来收益的无形资产）。

财务管理怎样学？财务管理可以这样学：

1.借助“心理暗示”，建立“阳光心态”

客观地说，学习是一种很艰苦的劳动，在这个过程中，必要的“心理暗示”非常重要，如果你认为你不能成功，可能等待你的就是失败；如果你认为能够成功，可能“鲜花与掌声”就在前方不远处等着你。

在你遇到难点时，要暗示自己——“我能够克服它”，“我一定能够克服它”。

当你真的克服了这一难点时，一股“豪气”就会油然而生，原来难点也不过如此！

2.正确认识复杂公式，建立“悠然见南山心态”

“山”往往被人认为是“困难”象征，当你读到陶渊明的《饮酒》时，一句“采菊东篱下，悠然见南山”就会彻底改变你的观点，“山”就会变得可爱，充满诗情画意！

《中级财务管理》教材中有许多公式，我没有做过详细的统计，估计至少应在150个以上。可能有考生会想拿起“数学课本”学习，当真正拿起“数学课本”的时候，又是满面愁云，不知所措。这就是“一座山”！

五年级优秀作文

对于财务管理的数学要求，如果我们能够换一个角度思考，也许就不会有那么多的困惑了。

你了解电脑吗？你知道电脑的功率是多少瓦？你知道电脑运行中的电流是多少安培？你知道两个电子元件之间的电压是多少伏特？你知道硬盘的转速是每分钟多少转？

作为会计人员，对于上述关于电脑的问题，也许一个也回答不上来，但电脑你不是使用的很好吗？与电脑一样，数学也只是我们的一个工具而已，不要把它看得那么神秘，那么高不可攀。

当公式不再“面目可憎”时，学习时就会轻松许多！

3.运用有趣方法掌握公式，建立“游戏财管心态”

当你对财务管理建立“阳光心态”、“悠然见南山心态”之后，学习也就不是什么“艰苦”的劳动了，其实也就像游戏一样了（几个数据，几个公式，由东算到西，由西也可以算到东），并且还是一款挺好玩的游戏。

既然财务管理如游戏，何不游戏财务管理？

看看下面一款由我开发第一集，网校学员“曹操粉丝”开发续集的一款“财管游戏”：

记忆元素：生物学中染色体 x为女性，y为男性，累加符号西格马为“房子”。

b的记忆：

分子：一男一女结婚了（住进了一套房子），在国人的观念中，结婚是一件可喜可贺的事情，

），在国人的因此有n个人来表示祝贺（），随着时间的推移（减号），两个人离婚了（

观念中，离婚是一件“不好”的事情，因此，结婚时的n个人消失了。

分母：将分子中Y替换成X。

a的记忆：

分子：在一个房子里住着两个美女（），隔壁的一个房子里住着一个帅男（），随着时间的推移（减号），一个美女与帅男结婚了（），另一个房子里，只剩下一个美女暗自神伤（）。 分母：同b的分母。

好玩吗？这样学习财务管理还会感到“苦”吗？这样的“财管游戏”我们已经开发出了几款，期望你也能够加入到“财管游戏”的开发队伍中来，我们一起“游戏财管”。

“山”，就是这一轻松越过的。

“山”越过了，还有什么难的？

抛弃畏难情绪，充满信心地加入到我们的队伍中来吧，在这里你收获的将不仅仅是中级证书！ 我在等待你们的加入！

第三篇:《2016年CPA《财管》模拟试题及答案》

　　一.单项选择题

　　1.ABC公司今年预测出现严重失误,导致公司有80万元的存货剩余,ABC公司在进行下一年预测时,已经意识到即使不增加存货,销售也还有120万元的增长空间,只有当销售增长超过120万时,才需要为增加的存货额外融资,那么ABC公司进行下一年预测用的方法是(　)。

　　A.销售百分法　　B.回归分析法 　　C.定性分析法　　D.超额生产能力调整法

　　2.已知甲公司2010年销售收入为2500万元，若预计2011年销售收入为3000万元，2010年经营资产为1500万元，经营负债的金额为500万元，预计企业的销售净利率为5%，企业的留存收益率为40%，则2011年该公司的外部融资销售增长比为(　)。

　　A.0.28 　　　B.0.22 　　　C.0.14 　　　D.0.18

　　3.某企业2007年的销售净利率为5%，资产周转率为0.5次，期末权益乘数为1.2，股利支付率为40%，则2007年的可持续增长率为(　)。

　　A.1.20% 　　　B.1.80% 　　　C.1.21% 　　　D.1.83%

　　4.甲企业上年的可持续增长率为10%，净利润为500万元(留存300万元)，上年利润分配之后资产负债表中留存收益为800万元，若预计今年处于可持续增长状态，则今年利润分配之后资产负债表中留存收益为(　)万元。

　　A.330 　　　B.1100 　　　 C.1130 　　　D.880

　　5.某公司的内含增长率为10%，当年的实际增长率为8%，则表明(　)。

　　A.外部融资销售增长比大于零 　　　 B.外部融资销售增长比小于零

　　C.外部融资销售增长比等于零 　　　　D.外部融资销售增长比为6%

　　6.某企业上年销售收入为1000万元，若预计下一年通过膨胀率为5%，公司销售量增长10%，所确定的外部融资占销售增长的百分比为25%，则相应外部应追加的资金为(　)万元。

　　A.38.75 　　　B.37.5 　　　 C.25 　　　D.25.75

　　7.下列有关长期财务预测的表述中，正确的是(　)。

　　A.基期数据是基期各项财务数据的金额

　　B.如果通过历史财务报表分析可知，上年财务数据具有可持续性，则以上年实际数据作为基期数据

2016年CPA《财管》模拟试题及答案2016年CPA《财管》模拟试题及答案

　　C.如果通过历史财务报表分析可知，上年财务数据具有可持续性，则以修正后的上年数据作为基期数据

　　D.预测期根据计划期的长短确定，一般为3-5年，通常不超过5年

　　8.下列各种财务预测方法中，最复杂的预测方法是(　)。

　　A.销售百分比法 　　B.综合数据库财务计划系统 　　　C好姐妹.回归分析技术 　　 D.交互式财务规划模型

　　9.一般来说，提高(　)将导致外部融资需求增加。

　　A.提高股利支付率 　　　B.提高留存收益率 　　　 C.提高销售净利润 　　　D.降低股利支付率

10.甲企业上年的可持续增长

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